CodeX 部署指南

企业级 AI 编码助手 - 完整部署手册

资源	地址
官方文档	developers.openai.com/codex

📋 前置要求

请先完成 Node.js 环境安装 和 CC-Switch 工具安装。

🎯 快速导航

CodeX 是基于 GPT-5 架构的下一代智能编程助手，为开发者提供卓越的代码生成与优化能力。

部署路径：系统环境配置 ➜ CLI 工具安装 ➜ API 集成 ➜ 开发环境就绪

🚀 使用 CC-Switch 快速配置（推荐）

⚠️ 前置条件

使用 CC-Switch 配置 CodeX 之前，请确保已通过 npm 全局安装 CodeX 工具：

npm install -g @openai/codex@latest

验证安装：codex --version

推荐使用 CC-Switch 快速配置工具 进行图形化配置，简单快捷无需命令行操作。

配置步骤

1. 启动 CC-Switch 并切换到 Codex 标签

1. 打开 CC-Switch 应用程序
2. 点击顶部的「Codex」标签页
3. 点击右上角橙色「+」按钮添加新配置

2. 填写 CodeX 提供商配置

1. 提供商名称：自定义名称（如「DaBaiAI」）
2. Base URL：输入 https://ai-api-cn.db-kj.com/v1
3. API Key：粘贴您从 大白AI平台获取的 CodeX 专用令牌（gpt-plus/gpt-pro令牌组）
4. Model：选择 gpt-5.4（书写文档时最新模型为 5.4）
5. 其他配置：根据需求调整推理强度、网络访问等参数
6. 点击「保存」按钮

💡 提示

• CC-Switch 会自动创建 ~/.codex/config.toml 和 auth.json 文件
• 可以添加多个提供商配置，随时切换
• 切换配置后，关闭并重启 CodeX 即可生效

3. 启用配置并使用

1. 在配置列表中找到刚创建的「DaBaiAI」配置
2. 点击配置右侧的「当前使用」按钮
3. 配置会被标记为「当前使用」状态（绿色标签）
4. 重启 CodeX，新配置即可生效

4. 系统托盘快速切换

CC-Switch 支持通过系统托盘快速切换 CodeX 配置：

• 右键点击系统托盘中的 CC-Switch 图标
• 在菜单中选择 Codex 分类
• 直接选择要切换到的配置
• 配置立即生效，无需打开主界面

⚠️ 注意事项

• 务必从 大白AI平台创建「codex」令牌组的专用密钥
• CodeX 令牌与 Claude Code 令牌不通用
• 切换配置后需要重启 CodeX 才能生效
• 可在 CC-Switch 中测试 API 端点速度

⌨️ 手动命令行配置

如果您不使用 CC-Switch，可以按照以下步骤手动配置 CodeX。

🖥️ Windows 平台

第一步：部署 CodeX 命令行工具

以管理员权限启动命令提示符或 PowerShell，执行：

npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

第二步：集成 大白AI API 服务

获取专属 API 凭证：

1. 访问 大白AI控制台
2. 完成账户注册或执行登录操作
3. 导航至「API 密钥管理」模块
4. 创建新密钥时，务必选择「gpt-plus/gpt-pro」令牌组
5. 安全保存生成的 API Key

🔐 安全提醒

CodeX 要求使用独立的令牌组配置，与 Claude Code 令牌体系完全隔离。

构建配置目录结构：

mkdir %USERPROFILE%\.codex
cd %USERPROFILE%\.codex

编写配置文件：config.toml

model_provider = "DaBaiAI"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.DaBaiAI]
name = "DBAI"
base_url = "https://ai-api-cn.db-kj.com/"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

编写认证文件：auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"
}

第三步：初始化工作空间

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

🍏 macOS 平台

部署 CodeX 工具

npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

集成 API 服务

构建配置目录：

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

编写 config.toml 配置：

cat > config.toml << 'EOF'
model_provider = "DaBaiAI"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.DaBaiAI]
name = "DBAI"
base_url = "https://ai-api-cn.db-kj.com/"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

编写 auth.json 认证配置：

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"
}
EOF

初始化工作空间

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

🐧 Linux 平台

部署 CodeX 工具

sudo npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

集成 API 服务

构建配置目录：

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

编写 config.toml 配置：

cat > config.toml << 'EOF'
model_provider = "DaBaiAI"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "danger-full-access"
model_supports_reasoning_summaries = true

[model_providers.DaBaiAI]
name = "DBAI"
base_url = "https://ai-api-cn.db-kj.com/"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

编写 auth.json 认证配置：

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"
}
EOF

初始化工作空间

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

常见问题

CodeX 和 Claude Code 的令牌不通用？

是的，两者使用不同的令牌组：

• CodeX: 使用 gpt-plus 和 gpt-pro 令牌组
• Claude Code: 使用 claude ultra 令牌组

请在 大白AI平台创建对应的专用令牌。

gpt-plus 和 gpt-pro 分组有什么区别呢？

gpt-plus 和 gpt-pro 分组相比，gpt-pro 分组比 gpt-plus 分组更快更智能

配置文件放在哪里？

• Windows: %USERPROFILE%\.codex\
• macOS/Linux: ~/.codex/

更多问题

请查看 FAQ 或联系售后支持。